Kiểm định đưa ra bình phương được sử dụng để xét mọt quan khối hệ thống kê giữa 2 vươn lên là danh mục. Vào Stata, kiểm định bỏ ra bình phương được thực hiện bằng câu lệnh tabulate với tùy chọn chi2. Kiểm định đưa ra bình phương mang định rằng kì vọng của từng ô được tạo bởi vì lệnh tabulate phải to hơn 5. Nếu đưa định này không thỏa mãn thì thực hiện kiểm định Fisher Exact để chũm thế.

Bạn đang xem: Kiểm định chi bình phương trong stata

Kiểm định bỏ ra bình phương là một dạng của chu chỉnh tham số.

Ví dụ, chúng ta muốn biết mối quan khối hệ thống kê giữa chăm ngành học tập (prog) với phát triển thành giới tính (female).

Xem thêm: Điểm Danh Những Mẫu Áo Blazer Nữ Hàn Quốc, Blazer Nữ Hàn Quốc Chất Lượng, Giá Tốt


Bạn đã đọc: Kiểm Định chi Bình Phương Stata


Phần minh họa sử dụng tài liệu thực hành là hsb2.dta

use https://https://www.intlschool.edu.vn/data/hsb2.dta, clear

Mẫu dữ liệu bao hàm 200 quan gần kề với 10 thay đổi như sau:

female giới tính – vươn lên là nhị phân (1: nữ; 0: nam),race dân tộc bản địa – trở thành phân các loại 4 mức (1: hispanic; 2: asian; 3: african-amer; 4: white),ses điều kiện tài chính tài chính – biến đổi phân một số loại 3 nấc (1: low; 2: middle; 3: high),schtyp một số loại trường – trở thành nhị phân (1: công; 2: tư)prog siêng ngành – phát triển thành phân một số loại (1: general; 2: academic; 3: vocation),read điểm số môn đọc hiểu – biến liên tục,write điểm số môn viết – biến hóa liên tục,math điểm số môn toán – phát triển thành liên tục,science điểm số môn kỹ thuật – phát triển thành liên tục,socst điểm số môn làng hội – trở nên liên tục,

Thông tin bình thường về tài liệu được diễn đạt bằng như mặt dưới:

su female race ses schtyp prog read write science socst



*

Kết trái kiểm định chi bình phương giữa 2 biến hạng mục prog và female được thực hiện tại như sau:

tabulate prog female, chi2

*

Giá trị Pearson chi2(2) = 0.0528 với mức ý nghĩa Pr = 0.974 cho thấy ko có mối quan khối hệ thống kê giữa việc chọn ngành (prog) với đổi thay giới tính (female).



Các chúng ta cũng có thể sử dụng kiểm định bỏ ra bình phương nhằm xét quan hệ giữa các biến danh mục như female, schtyp, ses, race.

 


Đánh giá bán post này
Danh mục: kỹ năng và kiến thức Hay

Bài viết cùng công ty đề:


Trả lời Hủy

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Những trường đề xuất được ghi lại *

Bình luận *

Tên *

Email *

Trang website

lưu tên của tôi, email, và trang web trong trình chăm chú này mang đến lần phản hồi kế tiếp của tôi.